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一个用java写的回归分析的类，可用于预测、模式识别-write with a regression analysis of the category, can be used to predict, pattern recognition
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基于smo算法的支持向量机(SVM)方法的C++实现,是模式识别技术中经典的算法.-algorithm based on the Support Vector Machine (SVM) methods of achieving C, Technology is the classic pattern recognition algorithm.
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这是个英文资料
介绍模式识别中支持向量机的不错的资料-This is the English information on pattern recognition SVM good information
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本文从模式识别的基本概念谈起，过渡到神经网络模式识别，逐步引入到这四种支持向量机工具箱的使用。本文适合没有模式识别基础，而又急于上手的初学者。
-paper from the basic concept of pattern recognition about, the transition to the neural network pattern recognition, gradually introduced to the four SVM toolbox use. Pattern
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统计学习是模式识别的重要理论根据和来源。这本书是辛苦找的一本好书，强烈推荐下载-statistical pattern recognition learning is an important theoretical basis and sources. This book is hard to find in a book highly recommend downloading
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本文主要介绍pazzar窗对模式识别的影响,通过编程得到在窗函数下,如何实现最佳模式识别.-this paper pazzar window of pattern recognition, to be programmed through the window function, how to achieve the best pattern recognition.
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k均值算法是模式识别的聚分类问题，这是用C实现其算法以下是程序源代码-k-means algorithm is pattern recognition Poly classification, which is used to achieve its C Following is the algorithm source code
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中科院模式识别实验室 图像的边缘检测课件，讲的比较好！-CAS image pattern recognition to the brink of laboratory testing courseware, stresses the better!
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模式识别中神经网络方法的实现，对初学者应该有较大帮助。-pattern recognition neural network method to achieve for beginners should be helpful.
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模式识别的聚类算法 包括欧氏(Euclidean)距离，绝对值距离，切式距离，明氏距离，马氏距离-Clustering algorithm of pattern recognition, including Euclidean (Euclidean) distance, absolute distance, the distance-cut, Ming' s distance, Mahalanobis distance
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图象不变矩理论提出的论文,1962年Hu在IEEE上发变,被2700多骗IEEE论文引用,奠定了图象不变矩在模式识别中的理论基础
文献资料详见:
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=1057692-Image of moment invariants theory papers, 1962, Hu made the change in the IEEE, the IEEE cheated more than 27
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模式识别C聚类算法 主要采用四种距离 这里的例子是欧氏距离-Pattern Recognition C clustering algorithm mainly uses four kinds of examples here from the Euclidean distance
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this code is used in pattern recognition in moments
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LIBSVM的JAVA版源代码，LIBSVM是一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包-LIBSVM the JAVA version of the source code, LIBSVM is a simple, easy to use and fast and efficient SVM pattern recognition and regression of the package
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模式识别作业 梯度下降法的java实现代码-Pattern Recognition Task gradient descent implementation code java
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这是我们上模式识别课做的的课题设计；是采用工作实现任务督办功能。-This is our pattern recognition class to do the subject of design is working to achieve the task of supervision function.
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LIBSVM是台湾大学林智仁副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别问题。-The LIB
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一个破解验证码的工具，包含图形识别比对功能，成功率高-A crack verification code tools, including pattern recognition than on a high success rate
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Implementation of brute force algorithm of pattern recognition.
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本程序是数据挖掘中的关联规则模型中著名的Aprior算法的VC实现程序，可用于知识发现、数据挖掘、人工智能、模式识别等领域（请
先解压文件）-This program is a data mining association rules model famous Aprior algorithm VC procedures can be used for knowledge discovery, data mining, artificial intelligence, pattern re
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